说了算力对电力的迫切需求，但在某些时候，算力也能反哺电力系统。

从与电网的互动角度看，承载算力的数据中心一方面具有储能的能力，另一方面也有完备的输电、供电设施，具备了与电网协作的可能。

简单来说，数据中心可以在用电低谷期存储、消纳包括绿电在内的剩余电力。在用电高峰期，反向供电，帮助电网提供更多的电力。

除此之外，而今的电力市场，也需要大规模算力的支持。

放眼电力市场，交易类型从单纯以电能量交易为主发展为电能量交易、辅助服务交易和容量交易并存。交易主体百花齐放，新型储能、虚拟电厂等新主体、新业态不断发展。

竞争格局也从仅有发电侧单边竞价发展为发电侧和用户侧多买多卖、“源网荷储”多方协同互动。

其中，也体现出数据量巨大的变化，从过去发电侧、用电侧的单独数据，到现在增加了大量数据交互和数据需求，从一个数据发展到成千上万数据，算力对市场体系来说，必然会是一个相互融合，也是支持整个市场体系建设的过程。

借用北京大学高性能计算平台技术负责人樊春的一句话来结尾，算力和电力是一个非常强耦合的关系，没有电力就没有算力，同时算力能对各行各业，包括电力系统形成一个很强的支撑作用。

也就是说，未来能源的形态必定是电力与算力融合的形态。通过电力和算力共同发挥作用，促进大规模可再生能源协同发展，以在电力和算力螺旋式上升的过程中，实现能源系统的高质量发展。